浅谈数据挖掘技术在机组能效分析中的应用

• 作者: 郑玲 韩磊
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 能效测评 数据仓库 OLAP联机分析处理 决策树
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 页码范围: 153
• 分类号: TP311
• 字数: 3159字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘技术是一门跨学科的综合研究领域,集计算机机器学习、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算、决策支持为一体,利用数据库、数据仓库技术存储和管理数据,利用机器学习和统计方法分析数据.在当前社会节能减排的大环境下,电力从业者利用数据挖掘技术对机组发电过程中所产生的各种数据进行深入的分析和研究,并以此来采取相关措施,可以更有效利用现有电力资源,优化整合大型发电设备,不断提高发电的可靠性和经济性.本文将对数据挖掘技术在机组能效分析中的具体应用加以归纳和总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑玲	华北电力大学北京控制与计算机工程学院	22	139	6.0	11.0
2	韩磊		1	1	1.0	1.0