基于EMD法的语音信号特征提取方法研究

• 作者: 王彪
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征参数 提取 经验模态分解 识别率 语音信号
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 2462-2464
• 分类号: TP311.42
• 字数: 2470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.10.050

摘要

为了提高语音信号的识别率,提出了一种基于经验模态分解(EMD)法的语音信号特征参数提取方法.该方法先对语音信号进行EMD分解,获得其内模函数；再进行FFT和DCT变换,得到特征分量,以此构成语音信号新特征参数.最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彪	宝鸡文理学院数学系	26	178	7.0	12.0