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摘要:
本文主要是运用协同过滤算法(简称CF算法)来研宄交互式问答问题。一是将交互式问答系统中非结构化问题答案进行结构化建模;二是按问题一答案的模型来建立基于协同过滤推荐算法,计算用户问题与系统中问题答案的最佳匹配度,从而向用户提供更加合理和有效地个性化推荐;最后对回答系统中的主要流程与模块进行了分析。
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文献信息
篇名 基于CF算法的交互式问答系统研究与设计
来源期刊 中国电子商务 学科 工学
关键词 交互式问答系统 协同过滤算法 个性化推荐
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电子商务
研究方向 页码范围 25-27
页数 分类号 TP3
字数 5401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4067.2012.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李藜 广东工业大学计算机学院 3 5 1.0 2.0
2 刘艺婷 广东工业大学土木与交通工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互式问答系统
协同过滤算法
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商务
半月刊
1009-4067
11-4440/F
16开
北京市
82-970
2000
chi
出版文献量(篇)
28198
总下载数(次)
60
总被引数(次)
17030
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