作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文根据时间序列相关知识,利用2000年1月到2010年12月的居民消费价格指数历史数据建立了一个ARIMA预测模型,分析2011年的居民消费价格指数的短期走势,对未来的政策提出了相关建议。
推荐文章
基于分形理论的居民消费价格指数预测
预测
分形理论
居民消费价格指数
我国居民消费价格指数灰色关联分析
居民消费价格指数
灰色系统理论
灰色关联分析
我国居民消费价格指数的FAR模型
居民消费价格指数
FAR模型
多项式样条估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ARIMA模型的居民消费价格指数的预测方法研究
来源期刊 中国电子商务 学科 经济
关键词 CPI ARIMA模型 消费价格指数 预测
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 财金论坛
研究方向 页码范围 175-176
页数 2页 分类号 F224
字数 2299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4067.2012.05.153
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 三门峡职业技术学院经管系会计电算化教研室 14 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
CPI
ARIMA模型
消费价格指数
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商务
半月刊
1009-4067
11-4440/F
16开
北京市
82-970
2000
chi
出版文献量(篇)
28198
总下载数(次)
60
总被引数(次)
17030
论文1v1指导