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摘要:
高分辨率遥感影像的道路提取,一直以来都是学术界的研究热点和难点.本文研究了一种基于形态学的高分辨率遥感影像道路自动提取算法,探讨了道路自动提取的具体流程,并选用快鸟影像进行道路自动提取实验,实验结果表明本文中采用的方法具有一定的实用性.
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道路提取
面向对象
规则
一种高分辨率遥感影像的数学形态学滤波算法
高空间分辨率
遥感影像
数学形态学
图像滤波
基于eCognition的高分辨率遥感影像道路自动提取方法
遥感影像
eCognition
道路提取
多尺度分割算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于形态学的高分辨率遥感影像道路自动提取
来源期刊 科技视界 学科 工学
关键词 道路提取 高分辨率遥感影像 形态学
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 科技前哨
研究方向 页码范围 76-78
页数 分类号 TP751
字数 2511字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方毅 武汉大学遥感信息工程学院 7 58 4.0 7.0
2 武红宇 武汉大学遥感信息工程学院 5 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
高分辨率遥感影像
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
旬刊
2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
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