基于模糊聚类的数字显微全息图像分割

• 作者: 孟宪辉
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 数字显微全息 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: IT技术
• 页码范围: 48-48
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 797字
• 语种: 中文

摘要

图像分割是由图像处理到图像分析的一个关键步骤,同时它又是一个经典难题;数字显微全息图像由于其成像机理的复杂性以及对成像环境的高要求使图像的分割变得更为困难。文章将模糊聚类应用于数字显微全息图像的分割,实验证明这种方法简便而有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宪辉		11	32	2.0	5.0