应用近红外光谱分析技术定量检测植物油脂肪酸含量的研究

• 作者: 梁丹
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘法 植物油 脂肪酸
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 食品科学·农产品加工
• 页码范围: 14933-14936
• 页数: 4页
• 分类号: S123
• 字数: 2637字
• 语种: 中文

摘要

[目的]建立一种简单、快速、准确且无损的脂肪酸含量的定量检测方法.[方法]应用近红外光谱分析技术快速准确定量检测植物油中3种脂肪酸含量,采用偏最小二乘法PLS建立植物油中3种脂肪酸(油酸、亚油酸、亚麻酸)含量的近红外定量分析模型,并对比分析了10种光谱预处理方法对植物油中3种脂肪酸含量定量分析校正模型结果的影响.[结果]一阶导数(FD)结合多元散射校正(MSC)法的光谱预处理效果最优,经FD+ MSC法预处理后采用PLS建立的植物油脂肪酸含量检测的校正模型,对油酸的验证决定系数R2为0.969 3,预测标准差RMSEP为1.3％；对亚油酸的验证决定系数R2为0.960 6,预测标准差RMSEP为1.66％；对亚麻酸的验证决定系数R2为0.973 1,预测标准差RMSEP为0.479％.[结论]研究表明,所建模型可较好地检测植物油中油酸、亚油酸、亚麻酸含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁丹	武汉职业技术学院电信学院	16	65	5.0	7.0