近红外光谱技术在食用油种类鉴别及脂肪酸含量检测中的应用

• 作者: 刘翠玲 吴静珠 孙晓荣 李慧
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 食用植物油 脂肪酸 定性识别 定量分析
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TS207.3
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2010.05.013

摘要

应用近红外光谱分析技术分别建立了快速鉴别食用植物油种类的定性分析模型以及测定食用植物油主要脂肪酸含量的定量分析模型. 实验根据19份食用植物油样品的近红外光谱,结合系统聚类方法建立了纯橄榄-芝麻-花生油定性识别模型,识别率和预测率可达100%. 根据59个食用植物油样品的近红外光谱,结合模型优化方法建立了食用植物油中棕榈酸、硬脂酸、油酸3种主要脂肪酸含量的近红外定量分析模型,且模型指标较好. 实验表明近红外光谱分析技术在食用植物油品质快速检测领域有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	吴静珠	北京工商大学计算机与信息工程学院	67	599	14.0	21.0
4	李慧	北京工商大学计算机与信息工程学院	11	140	7.0	11.0