基于神经网络的交通事故严重程度影响因素研究

• 作者: 叶飞 张冬梅 郭宝义
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 关键词: 交通事故 严重程度 神经网络 影响因素
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: U491.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2013.02.007

摘要

为分析交通事故严重程度的影响因素,运用感知器神经网络理论,从人、车、路(环境)因素及交通流因素等方面选取12个输入参数,以交通事故严重程度为输出参数,搭建基于MATLAB平台的3层前馈人工神经网络模型.对建立的网络模型的拟合优度进行检验,求解回归曲线以及总响应,并通过实例验证模型的有效性.分析表明,驾驶员性别、年龄、事故类型对交通事故严重程度的影响可以忽略不计,交通流特征对交通事故严重程度的影响最大,天气情况、路面情况对交通事故严重程度的影响程度基本相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶飞	长安大学汽车学院	86	1151	21.0	32.0
2	郭宝义	长安大学汽车学院	4	10	2.0	3.0
3	张冬梅	长安大学汽车学院	6	37	4.0	6.0