基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对低信噪比下雷达辐射源信号的分类识别,提出了一种将时频分析与图像处理相结合的特征提取和识别方法.该方法首先对雷达信号进行时频变换,将得到的时频分布转化为灰度图像;然后运用图像处理方法对时频图像进行增强和去噪;最后提取局部二值模式纹理特征描述子作为信号的识别特征,并采用支持向量机分类器实现信号的分类识别.文中针对12种常见雷达信号进行了仿真,结果表明该方法在较低的信噪比下仍能获得较为满意的识别率,当SNR=0dB时,信号的平均识别率能达到95.35%.所提出方法能有效降低噪声对分类识别的影响,同时对于时频图像相近的信号也有较好的识别效果,表明了该方法的有效性.
推荐文章
基于时频图像纹理特征的雷达辐射源信号识别
雷达辐射源信号识别
Choi-Williams分布
局部二值模式
纹理特征
基于时频预处理下卷积网络的雷达信号识别
平滑伪Wigner-Ville分布
卷积神经网络
预处理
信号识别
基于AdaBoost局部二值模式特征的色织物纹理分类
AdaBoost算法
局部二值模式
色织物
ROC曲线
纹理
结合金字塔和局部二值模式的遥感图像分类
遥感图像
局部二值模式
空间金字塔
特征融合
支持向量机
图像分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时频图像局部二值模式特征在雷达信号分类识别中的应用
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 时频分布 局部二值模式 图像识别 雷达信号
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 139-146
页数 8页 分类号 TN974
字数 4823字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2013.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵拥军 解放军信息工程大学信息工程学院 99 663 14.0 19.0
2 胡德秀 解放军信息工程大学信息工程学院 7 91 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (59)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (107)
二级引证文献  (89)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2016(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2017(16)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(7)
2018(23)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(18)
2019(46)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(41)
2020(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
研究主题发展历程
节点文献
时频分布
局部二值模式
图像识别
雷达信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
论文1v1指导