时频图像二维EMD分解在LPI信号识别中的应用

• 作者: 刁鸣 张帆 杨承志
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: LPI雷达信号 时频分布 二维EMD分解 主分量分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 172-177,241
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52|TP391.9
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2015.05.028

摘要

针对LPI信号分类识别问题中,时频图像受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于二维快速经验模式分解(FBEMD)的图像降噪算法,并利用该算法实现对LPI信号的分类.首先利用时频分析方法,获得待分类信号的时频分布图像;使用二维EMD分解算法对图像降噪;截取包含时频信息的图像部分,通过主分量分析法提取特征矢量;最后采用RBF神经网络完成信号的分类识别任务.对常见的LPI雷达信号进行仿真,结果表明较低信噪比情况下,该方法仍能获得较好的分类结果.当信噪比为-2 dB时,采用二维EMD降噪算法,平均正确识别率能够达到93％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨承志	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	56	211	8.0	10.0
3	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0
4	张帆	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	28	152	9.0	11.0