基于非下采样contourlet变换的纹理图像检索算法

• 作者: 张瑜慧 胡学龙
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 图像检索 非下采样contourlet 信息熵
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 46-49,70
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.3
• 字数: 2982字
• 语种: 中文

摘要

提出一种应用非下采样contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)进行图像检索的算法,以获取一种兼顾纹理图像概貌和细节信息的特征,从而提高图像检索的性能.该算法利用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,获得子带系数矩阵；对低频子带系数提取能量和方差作为全局纹理特征,并对高频子带系数分别提取尺度间和尺度内纹理信息；通过非高斯双变量模型拟合子带系数,利用信息熵描述尺度间特征；尺度内特征通过对同一层子带图像按主方向排序,获得直方图图像,计算其加权信息熵作为特征向量.对Brodatz标准纹理库的检索实验结果表明,与同类算法相比,该文方法具有更高的检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学龙	扬州大学信息工程学院	86	648	14.0	21.0
2	张瑜慧	扬州大学信息工程学院	21	77	5.0	8.0