基于模糊指数融合和正交基分解的发动机性能监控

• 作者: 孙涛 宋汉强 李冬 李本威 赵勇
• 来源期刊: 燃气涡轮试验与研究
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 性能监控 模糊信息融合 正交基分解 决策规则 信息熵
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: V235.13
• 字数: 4171字
• 语种: 中文

摘要

针对发动机性能监控过程中出现的单参数监控信息量不足和多参数容易矛盾的情况，提出一种发动机性能监控模糊指数融合方法。该方法基于滑动窗口参数均值和熵，采取有效的信息融合技术，建立表征发动机性能的模糊融合指数。利用神经网络方法，依据已确定的模糊融合规则推导出剩余决策规则。实例表明，模糊融合指数能很好地跟踪发动机性能缓慢衰退和突变两种情况。用正交基分解的方法对模糊指数进行重构预测，与线性拟合和二次拟合相结合的方法相比，其预测精度更高，能准确预测发动机的性能变化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李本威	海军航空工程学院飞行器工程系	106	498	11.0	16.0
2	孙涛	海军航空工程学院飞行器工程系	107	255	7.0	10.0