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摘要:
相关性的讨论是现代金融分析的重要内容,行业板块的相关分析是组合投资的关键步骤.基于能刻画动态相关的DCC-MVGARCH模型对我国波动剧烈的六个股市行业板块进行了相关性研究,结果表明:十个板块相关性序列可看成常量,Pearson相关系数仍能刻画其相对大小,这为机构投资者按Pearson相关系数进行组合构建提供了实证依据;五个动态相关性序列是宽平稳而非严平稳的,适合采用随机过程建模以实现预测,另外动态相关性与时变波动率存在一定的关系,当波动率增强时,相关性有随之增大的趋势.
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文献信息
篇名 中国股市行业板块的动态相关性建模——基于DCC-MVGARCH模型
来源期刊 数学建模及其应用 学科 经济
关键词 行业板块 动态相关性 DCC-MVGARCH模型 TGARCH-M模型 Fisher-Z变换
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 建模探索
研究方向 页码范围 39-47
页数 9页 分类号 F830.91
字数 6187字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚燕云 浙江工商大学统计与数学学院 7 22 3.0 4.0
5 蔡尚真 绍兴文理学院元培学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
行业板块
动态相关性
DCC-MVGARCH模型
TGARCH-M模型
Fisher-Z变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学建模及其应用
季刊
2095-3070
37-1485/O1
16开
山东省青岛经济技术开发区前湾港路579号
2012
chi
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