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摘要:
在分析沪深股市农业板块的尖峰厚尾特征后,分别应用GED-GARCH模型和正态分布下的GARCH模型对板块数据进行拟合.结果显示,GED-GARCH模型优于正态分布的GARCH模型.在用TARCH模型和GED-EGARCH-M模型分析数据时,发现农业板块具有杠杆效应且收益和波动之间存在显著关系,最后通过虚拟变量发现,中国股市农业龙头板块具有显著的周内效应:正的周二效应和负的周五效应.
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文献信息
篇名 基于GARCH族模型的中国股市农业板块研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 尖峰厚尾 GARCH模型 杠杆效应 收益与波动 周内效应
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 农业经济农业管理
研究方向 页码范围 3677-3679
页数 分类号 F323.9
字数 3220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.06.168
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 边宽江 西北农林科技大学理学院 16 158 7.0 12.0
2 王艳荣 西北农林科技大学理学院 4 16 2.0 4.0
3 董祥桥 西北农林科技大学理学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
尖峰厚尾
GARCH模型
杠杆效应
收益与波动
周内效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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