层次聚类法在空间犯罪热点分析中的应用

• 作者: 陈鹏 马伟
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 层次聚类 犯罪热点 情报分析 警务决策
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 安全防范工程
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: D917
• 字数: 3306字
• 语种: 中文

摘要

当前,基于核密度估计的空间犯罪热点分析方法存在着无法确定热点的分布范围和难以支持警务决策等不足.相比之下,数据挖掘中的层次聚类算法则能够根据犯罪活动的位置信息确定出不同空间尺度下的犯罪热点的分布范围和具体的热点数量,因此具有更好的优势.该文介绍了层次聚类算法的基本原理,并基于实际案例数据对层次聚类算法与核密度估计算法的热点分析结果进行了比较,并对基于层次聚类算法的犯罪热点分析在情报分析和警务决策方面的应用进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	中国人民公安大学安全防范系	132	379	10.0	14.0
2	马伟		6	43	3.0	6.0