层次聚类在细胞图像分析中的应用

• 作者: 刘艳丽 孟朝晖
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞图像 层次聚类 像素值 半边图
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 287-290,326
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.081

摘要

传统的细胞图像分析是从细胞图像分割或者边缘检测的角度进行的,这些方法是通过对细胞图像像素变化的分析达到对细胞图像进行分析的目的；而层次聚类方法是从对细胞图像像素进行聚类分层的角度达到提取细胞的目的.细胞图像像素的聚类是结合了半边图的原理,将每个像素或者聚类后的一类像素看作是半边图中的顶点,细胞图像像素之间的距离、像素值差等看作是半边图的半边,将符合条件的半边结合成边,能连接成边的顶点归为一类.通过对细胞图像像素的层层聚类最终得到完整的细胞图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟朝晖	河海大学计算机与信息学院	34	93	6.0	7.0
2	刘艳丽	河海大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0