ARIMA模型在河南省梅毒月发病率预测中的应用

• 作者: 何景阳 李少芳 轩水丽 郭小芳 陈伟 陈正利
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: ARIMA模型 梅毒 预测 发病率
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 604-606
• 页数: 3页
• 字数: 2934字
• 语种: 中文

摘要

目的 应用自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)建立河南省梅毒月发病率预测模型,为制定梅毒防控措施提供参考依据.方法 应用SPSS15.0统计软件包对河南省2006年1月至2011年12月梅毒月发病率进行ARIMA模型拟合,依据BIC准则确定模型的阶数.利用最终模型预测2012年1月至5月梅毒月发病率,比较预测值和实际值,检验预测效果.结果 ARIMA(3,1,0)(0,0,1)12模型能够较好地拟合及预测梅毒月发病率,具有较高的预测精度,模型所得结果与实际值非常接近,实际值均在预测值的95％可信区间范围内.结论 ARIMA模型能较好地模拟梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,可用于预测梅毒的发病率趋势,为制定其防控措施提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小芳	河南省疾病预防控制中心疫情信息管理中心	18	176	8.0	13.0
2	陈伟	河南省疾病预防控制中心疫情信息管理中心	32	267	11.0	15.0
3	陈正利	河南省疾病预防控制中心疫情信息管理中心	55	373	11.0	15.0
4	李少芳	河南省疾病预防控制中心疫情信息管理中心	23	132	8.0	10.0
5	何景阳	河南省疾病预防控制中心疫情信息管理中心	22	148	7.0	11.0
6	轩水丽	河南省疾病预防控制中心疫情信息管理中心	29	188	9.0	12.0