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摘要:
估算动力电池荷电状态是电池管理系统中的一个重点及难点,提出了利用回跳电压与神经网络相结合的方法估算电池的剩余容量.对动力电池离线后所产生的回跳电压进行了研究,并建立回跳电压与电池的剩余容量之间的关系.通过对比分析本算法估测的动力电池SOC值和实际测量值,验证了该方法的可行性.
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电动汽车
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基于免疫遗传算法的动力电池SOC估计研究
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SOC估计
免疫遗传算法IGA
联合估计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于回跳电压的动力电池SOC估算方法
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 回跳电压 剩余容量 神经网络 放电深度
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 电气工程及其自动化
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TM912
字数 2677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2013.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李蓓 湖南工业大学计算机与通信学院 20 160 6.0 12.0
3 刘丰年 湖南工业大学计算机与通信学院 19 77 5.0 8.0
6 张文平 湖南工业大学计算机与通信学院 7 17 3.0 4.0
7 徐勇 湖南工业大学计算机与通信学院 7 17 3.0 4.0
8 张笛 湖南工业大学计算机与通信学院 6 17 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
回跳电压
剩余容量
神经网络
放电深度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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