基于信息融合的道岔设备故障诊断方法研究

• 作者: 李娜 董海鹰
• 来源期刊: 铁道运营技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 信息融合 D-S证据理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 1-3
• 分类号: U284.72
• 字数: 2068字
• 语种: 中文

摘要

本文针对单一故障诊断方法诊断精度偏低的问题,提出了一种基于 D-S 证据理论信息融合故障诊断方法,并建立相应的模型.该方法将两个子神经网络的诊断结果作为 D-S 证据理论的两个证据体,在决策级进行融合.实验结果表明,有效提高了故障诊断的精确度和可信度,明显减小了故障诊断的不确定性,因此充分显示了该诊断方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董海鹰	兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室	130	736	16.0	21.0
2	李娜	兰州交通大学自动化与电气工程学院	19	119	6.0	10.0