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摘要:
基于互信息的图像配准算法精度较高,且易于实现自动配准,适合于无人机航拍图像配准.但在利用粒子群算法搜索最佳配准参数时,随机分布的初始粒子群容易集中在参数空间的某一区域,使算法陷入局部极值而得不到准确的配准结果;针对这一问题,提出一种新的图像配准算法,算法采用均匀设计思想改进粒子群算法,使初始粒子群能够均匀分布在搜索空间中,从而获得最佳配准参数;同时采用梯度互信息作为相似性测度,降低算法陷入局部极值的可能性.实验表明,新的算法能够更快更优地得到理想的航拍图像配准结果,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于梯度互信息与均匀设计PSO的航拍图像配准
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 梯度互信息 均匀设计 粒子群算法 航拍图像配准
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 3731字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石祥滨 沈阳航空航天大学计算机学院 40 205 8.0 12.0
5 王银斌 辽宁大学信息学院 3 11 2.0 3.0
6 金士玲 辽宁大学信息学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
共引文献  (32)
参考文献  (1)
节点文献
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
梯度互信息
均匀设计
粒子群算法
航拍图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁大学学报(自然科学版)
季刊
1000-5846
21-1143/N
大16开
沈阳市皇姑区崇山中路66号
8-147
1974
chi
出版文献量(篇)
1909
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9019
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导