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摘要:
基于实验测试结果,设计了倍捻机关键工艺参数与锭子工作性能关系的BP神经网络预测模型,并对锭子功耗和滑差率进行了预测.结果表明:所建BP神经网络模型具有较高的预测精度,且解决了转速滑差率的估算问题,这对指导龙带锭子驱动系统的动力学研究有现实意义,同时为设备的设计和生产运行进一步奠定了理论基础.
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文献信息
篇名 倍捻机工艺参数与锭子工作状态关系的BP神经网络模拟
来源期刊 现代纺织技术 学科 工学
关键词 倍捻机 工艺参数 锭子功耗 转速滑差率 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TH122
字数 1943字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 竺志超 浙江理工大学教育部纺织装备工程中心 30 189 8.0 12.0
2 付园 浙江理工大学教育部纺织装备工程中心 4 4 2.0 2.0
3 许富强 浙江理工大学教育部纺织装备工程中心 1 0 0.0 0.0
4 方志和 浙江理工大学教育部纺织装备工程中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
倍捻机
工艺参数
锭子功耗
转速滑差率
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代纺织技术
双月刊
1009-265X
33-1249/TS
大16开
浙江省杭州市下沙高教园区(西区)浙江理工大学
32-118
1992
chi
出版文献量(篇)
2488
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6
总被引数(次)
8256
论文1v1指导