基于GA优化的RBF网络算法

• 作者: 杨洁
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 DNA序列分类 特征提取 遗传优化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 262-264,268
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2387字
• 语种: 中文

摘要

针对RBF神经网络易于陷入局部最大值的缺点,把遗传算法引入RBF神经网络中,利用遗传算法具有全局搜索的优点,对RBF神经网络的权值进行优化,并把优化后的神经网络模型用于DNA序列的分类.仿真实验表明,采用遗传优化的RBF神经网络比传统RBF神经网络分类有更高的分类效率和正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁	柳州职业技术学院信息工程系	6	2	1.0	1.0