一种基于盲源分离的眼电伪迹自动去除方法

• 作者: 施锦河 沈继忠 计瑜
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 眼电伪迹 自动去除 二阶盲辨识 相关系数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 415-421,464
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.03.004

摘要

为解决传统盲源分离算法(BSS)用于眼电伪迹去除大都存在伪迹过估计、需要人为辨别伪迹成分而不适合在线应用的不足,提出一种基于BSS算法的眼电伪迹自动去除方法.利用BSS算法对脑电信号进行分离得到独立成分,以相关系数作为判据,针对垂直眼电(VEOG)和水平眼电(HEOG)的各自特点确定不同的时间窗,寻找最优成分组合标定眨眼或眼动活动发生的时域区间,将找到的存在伪迹的成分区间置零并重建脑电(EEG)信号.通过真实P300脑电数据实验的结果表明:该方法能有效地自动去除眼电伪迹,且处理过程简单易行,克服了眼电伪迹过估计等问题.算法重建EEG信号与原始脑电(EEG)信号的平均相关系数分别从0.851 3和0.900 6提高到0.923 7,而均方误差分别减少了19.3％和16.6％,适合在线应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈继忠		62	300	10.0	14.0
2	施锦河		7	82	4.0	7.0
3	计瑜		1	0	0.0	0.0