基于PSO-CF的有限目标信号盲抽取算法

• 作者: 仵国锋 崔维嘉 王大鸣 石文斌 魏锋
• 来源期刊: 新能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: 规范四阶累积量 PSO-CF 目标信号抽取 相似系数
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 372-378
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6054字
• 语种: 中文

摘要

以最大化规范四阶累积量绝对值为目标函数,解决了因概率密度函数估计过程中激活函数选取不当而带来算法分离性能下降的问题;引入PSO-CF方法进行优化问题求解,防止算法收敛到局部极值,降低算法的实现复杂度.为高效实现从多源混合信号中抽取有限数目的目标信号,提出了一种基于PSO-CF的有限目标信号盲抽取算法.仿真表明,该算法对超高斯、亚高斯及混合型源信号均可分离,算法普适性强,且收敛速度快,分离性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石文斌	郑州市解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系	1	0	0.0	0.0
2	魏锋	郑州市解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系	1	0	0.0	0.0
3	王大鸣	郑州市解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系	1	0	0.0	0.0
4	仵国锋	郑州市解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系	1	0	0.0	0.0
5	崔维嘉	郑州市解放军信息工程大学信息工程学院通信工程系	1	0	0.0	0.0