改进的自适应神经模糊推理系统的角度传感器误差补偿方法

• 作者: 孙健 王艳永 邓方
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 角度传感器 自适应神经模糊推理系统 误差补偿
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1342-1346
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 4455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.21208

摘要

角度传感器测量精度控制在工程应用中非常重要,直接影响其实际应用的效果.当被测物理量和角度传感器输出之间为复杂非线性关系时,传统方法已难以获得满意的结果.本文引入了一种基于改进的自适应神经模糊推理系统的误差补偿方法,阐述了模型建立过程与步骤,并对一个16位绝对式光电编码器进行了精度检测与误差补偿.实验结果证明,与多项式拟合法和BP神经网络相比,改进的自适应神经模糊推理系统可显著提高光电编码器的测量精度;相比于补偿前,补偿后光电编码器测量精度可至少提高7.5倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健	北京理工大学自动化学院	8	34	3.0	5.0
3	邓方	北京理工大学自动化学院	10	122	4.0	10.0
5	王艳永	北京理工大学自动化学院	1	16	1.0	1.0