基于PAD情感模型的可训练语音合成研究

• 作者: 陈雁翔 龙润田
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: PAD情感模型 可训练语音合成 情感量化 参数修正 情感特征
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1019-1025
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.33
• 字数: 5486字
• 语种: 中文

摘要

情感语音合成是情感计算和语音信号处理研究的热点之一，进行准确的语音情感分析是合成高质量情感语音的前提。文中采用PAD情感模型作为情感分析量化模型，对情感语料库中的语音进行情感分析和聚类，获得各情感PAD参数模型。由HMM语音合成系统合成的情感语音，通过PAD模型进行参数修正，使得合成语音的情感参数更加准确，从而提高情感语音合成的质量。实验表明该方法能较好地提高合成语音的自然度和情感清晰度，在同性别不同说话人中也能达到较好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙润田	合肥工业大学计算机与信息学院	2	6	1.0	2.0