基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测

• 作者: 刘洪娟 姜玉宏 甘明 肖育
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 军事
• 关键词: 军事物流 设施规模 RBF神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: E075
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2013.04.013

摘要

确定合理的军事物流设施规模对于成功实施军事后勤保障十分重要。提出了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测模型的建模方法，该方法旨在确定军事物流设施规模与其影响因素之间的非线性关系；采用算例说明了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测的具体做法，对军事物流设施规模的确定具有指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜玉宏	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	38	190	8.0	13.0
2	甘明	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	32	109	6.0	8.0
3	刘洪娟	后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系	20	93	6.0	8.0