SIFT与粗差剔除算法相结合的机载SAR影像匹配研究

• 作者: 姜文聪 张继贤 梁勇 程春泉
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: SIFT算法 2D单应变换的RANSAC算法 机载SAR影像 匹配
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 440-445
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00440

摘要

SAR影像匹配是SAR数据处理的重要环节,但是,SAR影像匹配成功率、正确率及精度较低.通过SAR影像匹配,建立SAR匹配像对,对雷达立体观察和立体测量有重要的意义.在机载SAR影像匹配中,应用SIFT算法,获得较稳定的特征,并结合2D单应变换的RANSAC算法剔除误匹配点对;选取三组不同类别的机载SAR影像数据,利用SIFT和粗差剔除相结合的算法,通过VC++和OpenCV编程,提取出特征稳定且均匀分布的同名点对,完成机载SAR影像匹配实验.结果表明,对于含有人工建筑物的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取大量稳定的匹配点对,其正确率高;对于含有自然植被的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取较多稳定的匹配点对,其正确率较高;由于SIFT算法实质上是基于局部灰度匹配的算法,对于纹理信息缺乏的机载SAR影像,只可提取少量稳定的匹配点对,其正确率相对前两者较低.总体而言,在机载SAR影像中SIFT算法能够提取到稳定的匹配点对,并结合基于2D单应变换的RANSAC算法,可有效剔除误匹配点对,提高匹配正确率及精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继贤		229	4694	38.0	55.0
2	梁勇	山东农业大学信息科学与工程学院	96	750	14.0	22.0
3	程春泉		23	154	7.0	11.0
4	姜文聪		1	14	1.0	1.0