基于SIFT特征与区域相结合的双目视觉匹配算法

• 作者: 姬智华 黄向东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 双目视觉 SIFT 特征匹配 区域匹配 视差梯度
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.036

摘要

以 SIFT 特征对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性的特点，使用双目视觉系统从两个不同的视觉角度采集立体图像对，提出基于 SIFT 特征匹配和改进的区域匹配相结合的匹配算法。该方法确定符合 SIFT 特征的边缘为可靠特征点，并确定其视差；根据视差梯度原理确定其他点的视差，最后生成稠密的视差图。实验结果表明，SIFT 特征与区域相结合的匹配算法的引入，提高了特征点视差的准确性，一些弱纹理区的匹配也有所改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄向东	西安科技大学电气与控制工程学院	10	52	5.0	7.0
2	姬智华	西安科技大学电气与控制工程学院	2	16	1.0	2.0