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摘要:
为了更加准确地预报磁暴(Kp>5)的发生,充分利用ACE卫星积累的上游行星际条件的数据,以开磁通生成速率函数dΦMP/dt和太阳风磁层粘滞作用项n1/2v2为主要输入参数,应用神经网络方法,构建了三个模型,预报三小时时段的Kp值.根据实际需要,这三个模型采用了不同的训练集构造方法和提前时间量.模型1输入当前的开磁通生成率,粘滞作用项,太阳风速度、密度,和行星际磁场总强度、By分量、Bz分量,提前1~3.5h预报Kp;模型2在模型1的基础上加入Kp现报,提前1~3.5h预报Kp;模型3输入9小时延迟的开磁通生成率和粘滞作用项,当前的太阳风速度、密度,行星际磁场总强度、By分量、Bz分量,提前3小时预报Kp.对1998年、2002年和2006年的测试结果表明:三个模型的预测值与实测值之间的相关系数分别为0.88、0.90、0.85,预测的均方根误差分别为0.65、0.62、0.72.
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文献信息
篇名 基于神经网络方法的Kp预报模型
来源期刊 载人航天 学科 地球科学
关键词 Kp指数 神经网络 能量耦合函数 开磁通生成率 粘滞作用项
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 70-80
页数 11页 分类号 V520.1|P353.1
字数 6025字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚建村 中国科学院空间科学与应用研究中心 56 280 10.0 13.0
2 刘四清 中国科学院空间科学与应用研究中心 79 273 10.0 11.0
3 刘杨 中国科学院空间科学与应用研究中心 25 98 4.0 9.0
7 罗冰显 中国科学院空间科学与应用研究中心 10 15 3.0 3.0
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能量耦合函数
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
载人航天
双月刊
1674-5825
11-5008/V
大16开
北京海淀区圆明园西路1号院
2-740
2003
chi
出版文献量(篇)
1268
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