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摘要:
颅内血肿尤其是急性颅内血肿是危害人生命健康的颅内损伤之一。准确分割颅内血肿区域具有重大的临床应用价值。血肿区域医学图像分割技术是实现颅内血肿三维重构及体积计算的关键技术,分割中的难题是如何提高分割精度。本研究建立了颅内血肿医学图像物元模型,提出了将可拓检测物元聚焦与模糊C均值聚类算法相结合的研究方法,解决了模糊C均值聚类算法在颅内血肿医学图像分割中容易陷入局部最优解的问题,从而有效地提高了分割精度。
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文献信息
篇名 基于可拓检测的医学图像分割
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 可拓检测 物元聚焦 模糊C均值聚类 颅内血肿 分割方法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP3
字数 3549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2013.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄英 广东工业大学自动化学院 18 91 7.0 9.0
2 刘林 广东工业大学自动化学院 4 22 3.0 4.0
3 贺振华 广东工业大学自动化学院 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可拓检测
物元聚焦
模糊C均值聚类
颅内血肿
分割方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导