结合浅景深与构图的图像质量评价

• 作者: 殷昆燕 郭延文 顾婷婷
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量 模糊度量 浅景深判断 三分法 图像构图评价
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: “第9届中国计算机图形学大会”专栏
• 页码范围: 574-582
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6414字
• 语种: 中文

摘要

近年来,图像质量评价方法在图像处理和理解领域受到越来越多的关注.传统的方法主要关注噪声、清晰度、分辨率等影响图像质量的底层因素.随着数码设备的不断发展,这些底层因素已经得到很好的解决,人们能够很容易地获得具有较高底层质量,即低噪声、高清晰度、高分辨率的图像.因此,图像质量评价的焦点逐渐转向从美学的角度进行评价.对于一幅图像,主要从两个角度来考虑其是否符合人类主观的美学需求:1)图像的主题是否突出；2)图像的布局是否合理.基于上述考虑,提出一种结合图像景深和构图的质量评价方法:一方面,提出一种基于模糊度量的浅景深判断方法,浅景深的图像能够突出主题、虚化背景,具有更强的视觉冲击力与美学表现力；另一方面,提出一种基于“三分法”的图像构图评价方法,符合“三分法”构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯；最后,将浅景深判断与图像构图评价进行结合,从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价.按本文方法,可以挑选出符合以上美学规则的图像.从实验结果可以看出,根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭延文	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	14	105	7.0	10.0
5	顾婷婷	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	9	63	4.0	7.0
9	殷昆燕	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	6	1.0	1.0