易拉罐冲压视觉检测方法设计

• 作者: 陈德潮
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊：自然科学与医学版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 特征提取 神经网络 易拉罐冲压检测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 87-99
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文利用图像处理技术,对工业生产中的易拉罐冲压图像进行处理,其中包括:图像增强、图像去噪及其他处理方法。根据易拉罐冲压图像几何特征,创新性地提出了一种针对易拉罐冲压图像几何特点的图像分割算法,即根据图像的区域属性分割图像,将原图像分割为内表面和外圆环两个部分,分割后的图像可以使得后期的特征参数提取大为简便,并在MATLAB仿真平台建立人工神经网络,利用图像特征进行分析,对易拉罐冲压质量进行检测。深入研究了相关流程的算法和处理方法。MATLAB仿真结果表明,该检测方法有效可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德潮	中山大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0