维吾尔文字识别技术中的切分算法研究

• 作者: 古兰拜尔·吐尔孙 哈力旦·阿布都热依木 玛日耶姆古丽·米吉提
• 来源期刊: 新疆大学学报：自然科学维文版
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文本图像 行切分 字切分
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP391

摘要

在许多文字识别系统中，字符切分是预处理阶段的重要环节，其目的是从文本图像中分离出字母图像，然后针对切分后的每个字母进行识别。为了达到字符切分的目的首先要切分出文本图像中的每一个连体字母段。本文将彩色图像转换为灰度化的边缘图像，其次对图像进行局域二值化，再进行区域检测，初步实现了图像中维吾尔文字行的定位，然后根据定位结果从图像中切分出文字行，统计切分后的文字行在水平和垂直方向上的像素累计情况，查找最佳切分点，分离出文字行中的字母独立形式或几个字母连成的连体字母段，对后面的字符切分打了很好的基础。实验结果表明，文字行的切分准确率达到92％，字切分准确率达到90％以上。