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摘要:
目标跟踪技术广泛应用于消费电子、工业检测、安防监控及智能交通等领域.由于PC体积大,功耗高,而嵌入式微处理器的资源和处理能力有限,所以本文基于FPGA技术,设计并实现了以粒子滤波算法为核心的目标跟踪系统,以硬件加速技术提升处理性能.通过对影响速度的复杂浮点数运算采用定制指令的硬件加速方式,对于重复性高、运算简单的RGB转HSV等运算,采用IP核硬件加速方式,实现了算法硬件并行化,系统处理速度得到提升.实验表明,通过FPGA技术和硬件加速技术实现的目标跟踪系统能够满足实时性要求,其单位频率的处理性能高于高性能PC机的处理性能的5倍左右.
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文献信息
篇名 基于FPGA的粒子滤波跟踪系统的设计与实现
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 粒子滤波 FPGA 硬件加速
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 580-584
页数 5页 分类号 TP18
字数 4353字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晶皎 东北大学信息科学与工程学院 84 401 10.0 16.0
2 王爱侠 东北大学信息科学与工程学院 27 109 6.0 8.0
3 王骄 东北大学信息科学与工程学院 28 219 6.0 14.0
4 陆振林 东北大学信息科学与工程学院 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
FPGA
硬件加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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17
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