基于人工蜂群的交通信号自适应优化控制

• 作者: 李涛 郭新兰
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通信号控制 自适应动态规划 人工蜂群理论
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: U491.5+1
• 字数: 4664字
• 语种: 中文

摘要

基于不需要明确数学模型的自适应动态规划（ADP），提出一种新的城市交通信号控制算法。考虑到已有 ADP 算法中主要模块由人工神经网络构成，对模块分别通过梯度下降法训练、调整网络参数，造成 ADP 模块参数调整效果不理想。文章引入人工蜂群理论（ABC），并将人工蜂群理论用于 ADP 算法中神经网络参数的优化学习，提出改进的 ABADP 算法，借助人工蜂群理论的优点来提高神经网络的学习速度，以便尽快取得优化控制效果。将 ABADP 算法用于单交叉路口的交通信号控制问题，验证所提出算法在学习速度上的优势。仿真结果显示，基于人工蜂群理论的 ADP 算法可以提高 ADP 算法的学习效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭新兰	南京交通职业技术学院机电工程系	13	8	2.0	2.0
2	李涛		2	2	1.0	1.0