基于可见光-近红外新光谱特征和最优组合原理的大麦叶片氮含量监测

• 作者: 徐新刚 李存军 杨小冬 王纪华 赵春江
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感 标准化反射率 斜率 夹角 最优组合原理 叶片氮含量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 351-358,365
• 页数: 9页
• 分类号: S127
• 字数: 9477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2013.00351

摘要

提出新的作物冠层叶片氮含量(LNC)高光谱遥感监测方法,以对氮素要求较高的大麦LNC监测为例,利用田间实测数据,从可见光-近红外区域的高光谱反射曲线中提取包含丰富多波段信息的斜率、夹角等新型特征参数,应用组合预测领域中的权重最优组合原理及其算法,实现对作物LNC的高光谱监测.研究表明,提出的高光谱反射曲线斜率和夹角等新型特征参数与作物LNC显著相关,并具有较好的定量响应关系,其中关键斜率参数(Kre/Kpb)和Kpb以及夹角参数(Aδ/Aα)和(Aδ/Aθ)较好地描述了LNC的动态变化；而权重最优组合分析则表明(Kre/Kpb)和Knirl两个参数的组合最能响应LNC的光谱信息,有助于增强监测的稳定性并提高估测的精度.