低维人体运动数据驱动的角色动画生成方法综述

• 作者: 吕培 徐明亮 潘志庚 王鹏杰
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动 降维 低维空间 运动合成 运动控制
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 学术前沿与综述
• 页码范围: 1775-1785
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 7135字
• 语种: 中文

摘要

人体运动的合成与控制是计算机图形学研究的热点之一,但由于人体的关节变量很多且人类对自身运动非常熟悉,使得这项研究变得极具挑战性.为了解决该领域存在的问题,很多研究者尝试通过对运动数据进行降维在低维空间中对人体运动进行合成,或是利用低维信号进行运动控制,均取得了很好的效果,当然也有各自的局限性.文中以运动数据的低维表达为主线,回顾和总结了人体动画领域一些最新的研究成果,并对基于低维数据的人体动画生成技术的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏杰	大连民族学院计算机科学与工程学院	23	80	5.0	8.0
2	潘志庚	杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心	46	361	10.0	17.0
3	徐明亮	郑州大学信息工程学院	14	55	5.0	7.0