基于密度提取的细胞荧光图像标识算法

• 作者: 叶大田 张锐 钱翔
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 密度提取方法(DBE) 基于密度的带噪声空间聚类(DBSCAN) 亚细胞荧光图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 生物与生物医学
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为解决常用的基于图像像素连通性的分类标识算法和当前的基于密度可达性的快速算法在处理类似线粒体等分布不连续的荧光图像上存在标识不稳定和误标识的问题,通过改进基于密度的算法在搜集对象上的策略,采用基于局部密度提取的搜集方法.结果表明:对于不连续分布的荧光图像,这种方法可以很稳定的给出符合实际的分类标识结果,优于基于连通性和基于密度的快速算法,准确率和稳定性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶大田		76	559	14.0	21.0
2	张锐		11	86	5.0	9.0
3	钱翔		12	14	2.0	3.0