一种改进的混合蛙跳算法求解有约束优化问题

• 作者: 张潇丹 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 模拟退火 免疫 高斯变异 混沌扰动 有约束优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 1-8,21
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2012.002

摘要

提出一种适用于求解有约束优化问题的改进混合蛙跳算法(improved shuffled frog leaping algorithm,ImSFLA).该算法针对混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)在进化后期搜索速度变慢且容易陷入局部极值的缺陷,将模拟退火和免疫接种思想引入到具有高斯变异和混沌扰动的SFLA中.标准测试函数仿真结果表明Im-SFLA能显著提高收敛速度和精度,并能有效克服局部极值,全局寻优能力明显优于SFLA.使用静态罚函数法将有约束优化转化为无约束优化,对12个有约束优化测试函数的实验结果表明Im-SFLA寻优精度高、鲁棒性强,是一种十分有效的求解有约束优化问题的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	153	2088	25.0	40.0
3	张潇丹	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	7	63	4.0	7.0