基于改进双树复小波变换的轴承多故障诊断

• 作者: 唐力伟 李辉 郑海起
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 轴承 双树复小波变换 经验模态分解 包络谱
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72|TH133.33
• 字数: 4072字
• 语种: 中文

摘要

针对双树复小波变换产生频率混叠的缺陷,提出了改进双树复小波变换的轴承多故障诊断方法,该方法综合利用了双树复小波包变换和经验模态分解技术.首先,利用双树复小波变换将振动信号分解成不同频带的分量；然后,将各小波分量进行经验模态分解,获得各小波分量的主频率分量信号；最后,计算各小波分量的主频率分量信号的包络谱,根据包络谱识别齿轮箱轴承的故障部位和类型.通过仿真信号和齿轮箱轴承多故障振动实验信号的研究结果表明,该方法不仅消除了频率混叠现象,提高了信噪比和频带选择的正确性,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效识别轴承的故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟	军械工程学院一系	141	1349	18.0	31.0
2	李辉	石家庄铁路职业技术学院机电工程系	66	873	19.0	26.0
3	郑海起	军械工程学院一系	166	1911	24.0	33.0