基于改进NL-Means的医学CT图像降噪?

• 作者: 张伟 张道忠 李涛 霍修坤
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像降噪 NL-Means算法 加权核函数 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 297-302
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

医学CT图像在成像的过程中,不可避免地会引入噪声.图像噪声会降低图像质量,影响临床诊断.因此,医学 CT 图像降噪在诊疗中起着重要作用.本文首先介绍了经典的 NL-Means (非局部均值算法)算法,然后在此基础上改变对降噪起关键作用的加权核函数.实验证明本文算法对医学图像降噪有一定的效果,并且能够更好保留原图像的细节信息.在图像降噪后的峰值信噪比(PSNR)方面,本文算法比NL-Means算法最大可提升2.59 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	安徽大学电子信息工程学院	34	155	6.0	11.0
2	霍修坤	安徽大学电子信息工程学院	19	99	7.0	8.0
3	李涛	安徽大学电子信息工程学院	12	26	3.0	4.0
4	张道忠	安徽大学电子信息工程学院	2	14	2.0	2.0