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摘要:
传统的高校学生评教数据通常被教学管理部门作为教师绩效考核和评职的参考数据,对于教学管理部门并没有对评教结果数据进行深入研究探讨.基于此文中使用真实的评教样本,利用决策树分类算法对学生评教数据及教师的基本信息进行综合分析,从而生成决策树并从决策树中挖掘出影响教学质量的主要因素以及各因素对教学质量影响的强弱程度,以期为教师今后教学和教学管理部门制定教学改革措施提供参考依据.
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文献信息
篇名 ID3算法在学生评教数据分析中的应用研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 决策树 学生评教 信息增益 剪枝
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 4-6,9
页数 4页 分类号 TP311
字数 2806字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冷泳林 22 88 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
学生评教
信息增益
剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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