基于RBF神经网络PID控制的水压加载系统研究

• 作者: 王婕 袁宁宁
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 PID控制器 水压加载系统
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

为了实现水压加载系统能够精确控制的要求,利用径向基函数(RBF)结构简单、收敛速度快、逼近能力强的特点,提出一种新型基于RBF神经网络整定PID的控制方式.MATLAB仿真结果表明,该控制器易于实现PID参数的自整定,能够有效地缩短过渡过程时间,具有很好的稳定性和快速响应性,比普通PID控制具有更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婕		27	56	5.0	5.0
2	袁宁宁		27	66	4.0	7.0