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摘要:
针对微多普勒频率附加在空间目标高速轨道运动产生的多普勒频移上使微动特征提取更加困难这一问题,提出了一种利用EMD算法对空间目标进行精确平动补偿和微多普勒特征提取的方法.对空间自旋目标进行建模,推导了窄带雷达条件下空间目标的微多普勒效应,并分析了平动分量对微多普勒的影响;把目标回波分解成一系列本征模态函数(IMF),然后求出瞬时频率,利用经验模型分解(EMD)算法对瞬时频率进行分解,分析各分量的能量百分比判别平动频移分量,实现回波信号的平动补偿;对平动补偿后的信号利用EMD算法分离出微多普勒曲线,提取微动特征.仿真实验验证了该方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于EMD算法的空间自旋目标平动补偿与微动特征提取
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 特征提取 空间自旋目标 微多普勒 经验模型分解
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 制导工程与技术
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 3381字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2013.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马赛 空军工程大学信息与导航学院 8 25 3.0 5.0
2 池龙 空军工程大学信息与导航学院 20 156 7.0 12.0
3 赵园青 空军工程大学信息与导航学院 2 3 1.0 1.0
4 王璐璐 5 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
空间自旋目标
微多普勒
经验模型分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
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