基于功率谱AMSF的微动特征提取算法

• 作者: 李士国 杨予昊
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转目标 转速估计 微动特征提取 平均幅度和函数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2013.03.010

摘要

以旋转周期估计为核心的微动特征提取技术是对空间自旋目标、空间碎片和弹头等目标进行成像和识别的基础，转速估计的精度直接影响成像和识别的结果。从旋转目标的窄带雷达散射机理出发，建立了旋转散射点的基频回波模型。针对旋转运动导致窄带回波是多分量SFM信号的特征，对多分量SFM信号的频谱进行了分析，根据其周期特征，提出了基于信号功率谱AMSF的微动特征提取算法。通过仿真验证了该算法在较低的信噪比下有较高的精度和稳定性。该方法有较强的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨予昊		20	42	4.0	6.0
2	李士国		3	7	2.0	2.0