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摘要:
在传统的基于N-Gram法提取西文候选关键词集的基础上,提出了根据关键单词集的前后拓展产生候选关键词的算法,并与现存的N-Gram法对比,发现其将生成的候选关键词集的大小减小了将近1/2以上,并且没有增加计算复杂性,这对以后的特征工程计算具有重要意义.
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文献信息
篇名 一种新的生成候选关键词集的方法
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 关键单词集 候选关键词集 自动标引 前后拓展树
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 816-819
页数 4页 分类号 TP391
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3852.2013.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永坚 武汉理工大学计算机科学与技术学院 25 35 3.0 5.0
2 许爱琴 武汉理工大学理学院 1 2 1.0 1.0
3 王梦洁 武汉理工大学理学院 2 6 2.0 2.0
4 王卫华 武汉理工大学理学院 29 163 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
关键单词集
候选关键词集
自动标引
前后拓展树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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