一种基于MLS的SAR图像点特征提取方法

• 作者: 刘进立 张劲松 石祥滨 陈润锋
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 点特征提取 图像分割 移动最小二乘法 曲面拟合
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2013.03.009

摘要

针对合成孔径雷达图像点特征提取问题,提出了一种基于MLS的SAR图像点特征提取方法.首先利用提出的基于超像素关联分析的SAR图像分割算法得到二值分割图像,再把该二值图像和SAR图像进行点乘运算,获取到含有强度信息的目标区域,然后采用移动最小二乘法(MLS)对目标区域进行曲面拟合,根据设定的点特征判决规则,最后提取出SAR图像的峰值、脊和谷等多种点特征.基于MSTAR数据的实验结果表明了该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石祥滨	沈阳航空航天大学计算机学院	89	370	9.0	14.0
2	刘进立	辽宁大学信息学院	4	18	3.0	4.0
3	张劲松	辽宁大学信息学院	7	15	3.0	3.0
4	陈润锋	辽宁大学信息学院	3	7	2.0	2.0