基于Hu不变矩和BP神经网络的木材缺陷检测

• 作者: 戚大伟 牟洪波
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: Hu不变矩 BP神经网络 图像处理 检测
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: S781.5
• 字数: 1974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S1.013

摘要

采用X射线作为检测手段,对木材进行无损检测,通过检测透过木材的射线强度来断定检测木材是否存在缺陷.对得到的木材缺陷进行图像处理,将木材缺陷图像转化为灰度图像,再把灰度图像转换为二值图像,根据经验选择相应的阈值,提取出清晰的木材缺陷边缘,把木材缺陷部位从背景中分离出来,完成木材缺陷图像分割.对Hu提出的区域不变矩进行扩展,得到一组新的描述形状特征的参数,这些参数具有平移、缩放和旋转不变性,并且具有较低的计算复杂性.将这些特征参数预处理后输入BP神经网络,对木材缺陷进行检测,检测准确率达到86％以上,试验结果表明此方法的可行性,为实现木材缺陷的自动检测提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚大伟	东北林业大学理学院	88	747	16.0	23.0
2	牟洪波	东北林业大学理学院	20	158	5.0	12.0